O racismo por trás do reconhecimento facial: dilema ou solução? 

Em um mundo marcado pela superioridade branca e desigualdades raciais, quem é preto, sabe desde muito cedo. São raros os casos de pessoas negras que, durante a infância, nunca vivenciaram o racismo. Os olhares e os comentários escondidos nos fazem questionar: “existe algo de errado comigo, ou tudo isso não passa de uma questão social?”

Entre tantos anos de debates e conquistas do povo preto, o racismo ainda circula diante dos meus olhos e dos olhos de quem sofre com os impactos que ele traz, e, ainda assim, há quem diga que o mesmo não existe. O racismo está na expressão facial, na falta de oportunidades, no estranhamento ao ver pessoas negras ocupando espaços de privilégio, e, infelizmente, também está na tecnologia. 

De acordo com a Rede de Observatórios de Segurança, no Brasil, 90.5% dos presos por monitoramento facial são negros, sendo que, grande parte dessa porcentagem, foi abordada de forma equivocada. Isso significa que, apesar de, teoricamente, ser um bônus para o aumento da segurança pública, a tecnologia do reconhecimento facial é um sistema falho que, além de violar os direitos humanos, incrimina e constrange pessoas inocentes. 

O reconhecimento facial entra em ação a partir da comparação de determinado rosto com características de um banco de imagens pré-estabelecido. 

Tendo em vista que a maioria das prisões foram por tráfico de drogas ou roubo, posso dizer que esse sistema é mais um método para marginalizar e exterminar a juventude preta e periférica. Algo que diz muito sobre a violência policial que chega nas favelas disfarçada de guerra contra as drogas. 

O sistema funciona através da leitura de algoritmos, e os algoritmos foram criados para entender padrões. Mas como interpretar padrões baseados em uma estatística excludente?

Para entender essa situação, nós, da InfoPreta, que lutamos pela democratização do acesso à tecnologia para todos e todas, te convidamos a visualizar a Linha do Tempo do Racismo Algorítmico, idealizada pelo Pesquisador e Mestre em Comunicação, Tarcizio Silva, com o objetivo de estudar as cadeias produtivas da plataformização digital (mídias sociais, aplicativos, inteligência artificial) e seus vieses e impactos raciais.

Conscientização como forma de solução 

Para além da problemática, algumas estratégias já estão sendo postas em prática, como o Projeto AI Inclusive (Inteligência Artificial Inclusiva), idealizado por Gabriela de Queiroz, em parceria com um grupo de mulheres, incluindo a Ativista e Cientista da Computação, Nina da Hora, com o objetivo de promover a conscientização ao redor dos problemas relacionados à inteligência artificial,  além de empoderar a comunidade preta para que ingressem no mercado, e aumentem a representatividade e a participação de minorias de gênero dentro da AI.

Vale pontuar que, devido às intervenções de Nina da Hora e outros ativistas, seguindo a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), a CUFA (Central Única das Favelas), que utilizava o sistema de cadastramento biométrico para autenticação, interrompeu o uso para preservar a identidade dos beneficiados pela ONG e evitar constrangimentos futuros, levando em conta o dilema existente entre pessoas negras e o sistema de reconhecimento facial. 

Em resumo, enxergo que o reconhecimento facial é uma tecnologia que ainda está em construção e, futuramente, após alguns ajustes no algoritmo, tem muito potencial para se tornar assertivo e funcional para a segurança pública.

*Colaborou Júlia Macedo, Jornalista e Planner da InfoPreta.